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# Normes de données

À mesure que les systèmes se numérisent, la résolution des incompatibilités entre les données des différents systèmes devient coûteuse et prend du temps. Un précurseur essentiel de l'interopérabilité est une compréhension commune de la signification des données utilisées dans la communication. Les normes de données font référence aux lignes directrices qui dictent la manière dont les données doivent être documentées et enregistrées. Ces normes sont essentielles pour l'échange, le partage et la compréhension efficaces des données, car elles garantissent l'uniformité de la syntaxe (structure) et de la sémantique (signification) des données.  En établissant des définitions claires et des formats attendus pour les données, les normes de données facilitent la création, le partage et l'intégration des données. Elles jouent également un rôle crucial dans l'élimination des incertitudes et des incohérences dans l'utilisation des données.

Quelques exemples de normes de données : ISO 10962 Classification des instruments financiers, [ICD 10](https://icd.who.int/browse10/2019/en), [LOINC](https://loinc.org/) dans le domaine de la santé, [normes d'information FI](https://api.rebit.org.in/) dans Account Aggregator, et bien d'autres encore !

Beaucoup de ces normes sont extensibles, ce qui signifie que les pays peuvent adopter certaines de ces normes mondiales comme base et les adapter à leurs besoins locaux.

Tout pays qui s'apprête à adopter une norme nationale peut utiliser des adaptateurs (pour résoudre les problèmes d'incompatibilité dans l'intervalle) afin d'accélérer le processus.  L'harmonisation des normes de données utilisées par toutes les institutions étant une tâche colossale, plusieurs normes de données peuvent **coexister tant qu'elles s'identifient elles-mêmes.**

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